Как диспетчерская выросла с 110 до 250 сделок в месяц
Разбор внедрения ambot: где именно экономится время, откуда берётся рост и что было построено за 14 дней.
Главная · Кейсы · Возим мигом
110 → 250
сделок в месяц после внедрения
~175
часов ручного труда освобождено в месяц
33 799
звонков в месяц под AI-контролем
14 дней
от старта до рабочего MVP
+127% к объёму сделок
Тот же штат диспетчеров, те же каналы — но с единым AI-контуром вместо разрозненных чатов и таблиц.
Потерянные звонки — под контролем
33 799 звонков в месяц: каждый пропущенный фиксируется и флагируется на перезвон. По оценке, 3–5% всех звонков раньше терялись без ответа — возврат ~1 000–1 700 недозвонов в месяц дал ощутимую часть прироста.
Диспетчер ведёт больше рейсов
Освободив 150+ часов ручного труда в месяц, тот же штат обрабатывает в 2× больший объём заявок без потери качества и без ошибок.
Voicebot ловит заявки 24/7
Вне рабочего времени голосовой бот принимает заявку и кладёт лид в очередь рейсов. Конкуренты не перезванивают — ambot уже записал клиента.
Avito + ATI.SU без переключений
Обработка Avito-чатов и поиск грузов на ATI.SU прямо из CRM. AI классифицирует входящие и генерирует ответы — новые каналы без дополнительного времени.
~175 часов ручного труда освобождено каждый месяц
Разбивка по конкретным задачам диспетчерской — сколько уходило и сколько уходит теперь.
Документы (ТТН, УПД, счета)
Фото → AI-распознавание → поля рейса заполнены. Диспетчер только проверяет.
Было
8–12 мин на документ
Стало
~45 сек
Экономия
~75 ч/мес
≈500 документов × −9 мин
Создание рейса
AI готовит черновик из звонка или Avito-чата: маршрут, груз, сумма, контрагент.
Было
12–15 мин вручную
Стало
1–2 мин
Экономия
~50 ч/мес
250 рейсов × −12 мин
История и контекст клиента
Карточка клиента: все звонки, Avito-чаты и рейсы в одном месте до ответа на звонок.
Было
3–5 мин на поиск
Стало
Мгновенно
Экономия
~40 ч/мес
≈600 звонков × −4 мин
Расчёт маржи
Выручка и расходы считаются в реальном времени. Убыточные рейсы видны сразу.
Было
8–10 часов в конце месяца
Стало
Онлайн по каждому рейсу
Экономия
~10 ч/мес
+ решения на фактах, а не ощущениях
Суммарная экономия — эквивалент почти одной дополнительной ставки диспетчера в месяц. Именно этот ресурс и пошёл на рост с 110 до 250 сделок.
Восемь модулей. Один контур.
Каждый модуль закрывает конкретную боль диспетчерской — и все они связаны в единую операционную систему.
AI-распознавание документов
ТТН, УПД, счета, акты, договора — из фото или скана. Поля рейса заполняются автоматически за ~45 сек вместо 10 мин вручную.
Sipuni: полный контроль звонков
100% входящих/исходящих — ASR-транскрипция и AI-оценка. Пропущенные флагируются, аналитика по диспетчерам и скрипту.
Рейс из разговора за один клик
AI читает транскрипцию и готовит черновик: маршрут, груз, сумма, контрагент. Диспетчер подтверждает — рейс в журнале.
Единый журнал рейсов
От заявки до закрывающих документов — всё в одном контуре. История, статусы, документы, ответственные, финансы.
Карточки клиентов
Полная история по контрагенту: звонки + Avito-чаты + рейсы + документы. Контекст виден до ответа на звонок.
ATI.SU и Avito в CRM
Поиск грузов и обработка чатов прямо из кабинета. AI классифицирует входящие и предлагает ответы.
Маржа по каждому рейсу
Выручка, расходы и прибыль в реальном времени. Убыточные направления и аномалии цен подсвечиваются сразу.
Voicebot и VK-бот
Заявки вне рабочего времени фиксирует голосовой бот. VK-бот обрабатывает входящие из ВКонтакте.
Было — 110 сделок/мес
Хаос в чатах и таблицах
- Заявки в WhatsApp и Avito — без единого источника правды
- ТТН и УПД приходили фото в Telegram, вбивались вручную
- Sipuni без аналитики: звонки не фиксировались и не разбирались
- Маржа считалась «на глазок» раз в месяц
- История клиента — в контактах и разрозненных чатах
- Пропущенные звонки терялись без восстановления
Стало — 250 сделок/мес
Единый AI-контур
- Единый журнал рейсов — от заявки до закрывающих документов
- AI распознаёт ТТН, УПД, счета, акты, договора из фото за 45 сек
- 33 799 звонков в месяц — 100% транскрибируются и оцениваются AI
- Рейс из звонка: AI заполняет черновик, диспетчер подтверждает
- Маржа по каждому рейсу в реальном времени
- Вся история клиента: звонки + Avito + рейсы — в одной карточке
Собираем MVP на ваших данных за 7–14 дней
Разберём вашу диспетчерскую, найдём где теряется время и покажем, как это будет работать конкретно у вас.
Все кейсыПокажите рейс или процесс, который теряет время и маржу
Мы развернём MVP на ваших данных за 7–14 дней и покажем, где автоматизация даст максимум.
- Ответим в течение рабочего дня
- Покажем, где теряются деньги
- Без обязательств и спама